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【计算机编程】python自带的多少个装饰器

2019-11-16 04:48 来源:未知

__init__与__new__区别:

python中的__init__ 、__new__、__call__小结,__init___new__

那篇作品主要介绍了python中的__init__ 、__new__、__call__计算,须要的心上人能够参照下

1.__new__(cls, *args, **kwargs)  创造对象时调用,重临当前指标的四个实例;注意:这里的首先个参数是cls即class本人
2.__init__(self, *args, **kwargs) 创设完对象后调用,对脚下目的的实例的有些伊始化,无重返值,即在调用__new__现在,依据再次回到的实例起始化;注意,这里的率先个参数是self即对象自己【注意和new的界别】
3.__call__(self,  *args, **kwargs) 要是类达成了这么些点子,也正是把这么些类型的指标当做函数来使用,相当于重载了括号运算符  

看具体的例证:

复制代码 代码如下:
class O(object):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        print "init"
        super(O, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print "new", cls
        return super(O, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)

    def __call__(self,  *args, **kwargs):
        print "call"       

    oo = O()
    print "________"
    oo() 

打字与印刷出来的是:
复制代码 代码如下:
new
init
________
call
比如说:Python Singleton(单例方式卡塔 尔(英语:State of Qatar)实现,那我们是还是不是只是重载一些__new__主意就能够了
复制代码 代码如下:
class Singleton1(object):
    """ 重载new方法"""
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not "_instance" in vars(cls):
            cls._instance = super(Singleton1, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

同意能够重载__init__主意吧?显著不能,因为__init__事先调用了__new__办法,此时早已成形了多少个指标了,不能够落到实处单例形式

===========================================  

注意1、__init__并不约等于C#中的构造函数,施行它的时候,实例已结构出来了。

1 2 3 4 5 class A(object):     def __init__(self,name):         self.name=name     def getName(self):         return 'A ' self.name

当大家实行

1 a=A('hello')

时,能够领略为

1 2 a=object.__new__(A) A.__init__(a,'hello')

即__init__意义是开头化已实例化后的对象。

注意2、子类能够不重写__init__,实例化子类时,会自行调用超类中已定义的__init__

1 2 3 4 5 6 7 class B(A):     def getName(self):         return 'B ' self.name   if __name__=='__main__':     b=B('hello')     print b.getName()

但如果重写了__init__,实例化子类时,则不会隐式的再去调用超类中已定义的__init__

1 2 3 4 5 6 7 8 9 class C(A):     def __init__(self):         pass     def getName(self):         return 'C ' self.name   if __name__=='__main__':     c=C()     print c.getName()

则会报"AttributeError: 'C' object has no attribute 'name'”错误,所以只要重写了__init__,为了能利用或扩大超类中的行为,最棒显式的调用超类的__init__方法

1 2 3 4 5 6 7 8 9 class C(A):     def __init__(self,name):         super(C,self).__init__(name)     def getName(self):         return 'C ' self.name   if __name__=='__main__':     c=C('hello')        print c.getName()    

、__new__、__call__小结,__init___new__ 那篇作品首要介绍了python中的__init__ 、__new__、__call__小结,要求的对象能够参见下 1.__new...

聊到装饰器,就只能说python自带的八个装饰器:

__init__在python,其实是,在实例化之后实施的,用来开头化一些特性,也就是构造函数,可是又不平等

1、@property   将某函数,做为属性使用

有心人一些,通过参数会持有察觉,其实__init__(self)  self隐式的将,实例传过来。

 @property 修饰,正是将艺术,形成一个属性来行使。

 

class A():


    @property
    def pfunc(self):
        return self.value

    @pfunc.setter
    def pfunc(self,value):
        self.value = value

    @property
    def pfunc1(self):
        print('this is property')

if __name__=="__main__":

    A.pfunc = 9
    print A.pfunc
    A.pfunc1

__new__在python中其实是,在实例化从前实践的,这几个通过参数同样能够见见

 

__new__(cls),cls是隐式的传递的类对象,并非实例。因为__new__的职分正是,创设类实例并重返实例。

2、@classmethod  修饰类的不二等秘书技

class temp(object):

    def __init__(self,txt):
        self.txt = txt
        print '__init__'


    def __new__(cls,txt):
        print '__new__'
        print txt
        return super(temp,cls).__new__(cls)

temp('what?')

带修饰类方法:cls做为方法的首先个参数,隐式的将类做为对象,传递给艺术,调用时毫不实例化。

结果:

日常函数方法:self做为第三个参数,隐式的将类实例传递给艺术,调用方法时,类必得实例化。

C:Python27python.exe D:/weixin/temp/abc.py
__new__
what?
__init__

Process finished with exit code 0
class A():
    def func(self,x,y):
        return x * y

    @classmethod
    def cfunc(cls,x,y):
        return x * y

if __name__=="__main__":
    print A().func(5,5)
    print A.cfunc(4,5)

 

 

 

3、@staticmethod  修饰类的方法

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1)是把函数嵌入到类中的黄金时代种艺术,函数就归属类,同期阐明函数无需拜会那些类

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 2)使用修饰服,修饰方法,不必要实例化

不前行,不倒退,停止的场合是从未的.

 

联手前行,与君共勉,

class A():
    def func(self,x,y):
        return x * y


    @staticmethod
    def sfunc(x,y):
        return x * y


if __name__=="__main__":

    print A.sfunc(6,5)

 

 

 

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