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戴尔科技集团发布最新数字化转型指数,调研报

2020-04-10 00:58 来源:未知

目前,企业不再局限于部署更多分析技术,而是面向未来,转而积极布局智能化技术,但企业分析技术存在复杂性、瓶颈、不确定性等问题,使业务与IT决策者越来越失意。 数据智能技术供应商Teradata天睿公司宣布,委托独立科技市场调研公司Vanson Bourne面向全球企业高级管理人员开展调研显示,企业想在各部门全面使用智能化技术时严重受阻。目前,企业不再局限于部署更多分析技术,而是面向未来,转而积极布局智能化技术,但企业分析技术存在复杂性、瓶颈、不确定性等问题,使业务与IT决策者越来越失意。 多数高级管理人员一致认为,虽然他们正在投资分析技术,但这些投资未必能带来他们期望的成果。企业为各部门提供无所不在的分析能力时,受访者列出三大基本挑战: 1) 分析技术过于复杂:不到四分之三的受访者表示,企业使用复杂的分析技术;其中42%的受访者认为企业员工难以使用或理解分析技术。 2) 用户无法获取所有所需数据:79%的受访者表示,他们需要获得更多企业数据,才能高效完成任务。 3) 缺少独角兽式数据科学家成为瓶颈:仅25%的受访者表示,其全球企业内的业务决策者无需数据科学家,也具备从分析能力中获取并使用智能化技术的技能。 Teradata天睿公司首席营销官Martyn Etherington表示:全球规模最大、最负盛名的企业总共在分析技术上投资数十亿美元,但投入的所有时间和资金却只换来平庸的结果。企业想要无处不在的数据智能,随时运用所有数据,应对最艰难挑战,直通成果。但企业目前尚未达到这种智能化水平。因此,分析技术普及受阻是显而易见的。 过于复杂的分析技术 近年来,数据采集、存储和分析技术呈爆炸性增长趋势,但其复杂度也显著提升,经常导致技术无法有效使用。调研报告显示,其主要原因是科技厂商通常不会做足功课,确保所有企业员工都能轻松了解并使用其产品;随着近期开源工具的激增与普及,这一问题进一步加剧。 大约四分之三的受访者企业正在投资分析技术。受访者表示,这些分析技术非常复杂。 近三分之一的受访者表示,复杂分析技术的负面影响之一是企业各部门无法普及。 近二分之一的受访者表示,分析技术实际上并未推动业务增长,因为用户对该技术提出过多问题,但并未获得足够解答。 超过二分之一的受访者认为,复杂的分析技术实际上已成为企业过重的负担。 42%的受访者表示,导致复杂性问题的主要因素之一是并非所有员工都能轻松使用或理解该技术。 数据访问受限 调研结果还显示,用户需要访问更多数据,才能高效完成任务。决策者和用户都清楚,做出更明智的决策通常需要更多数据。而无法获取所有必要数据经常是顺利实施分析技术的绊脚石。决策者需要做出明智决策,但平均缺少近三分之一的信息--这一差距无法接受,对决定市场竞争成败举足轻重。 79%的受访者表示,他们需获得更多企业数据,才能高效完成任务。这些受访者也表示,他们缺少平均近三分之一所需数据。 81%的受访者认为,他们希望企业部署无处不在的分析技术。 超过一半的的受访者表示,企业IT部门正在运用分析技术;而只有不到四分之一的受访者表示,其管理层和董事会成员正在运用分析技术。 缺少数据科学家 最后,缺少独角兽式的数据科学家仍是瓶颈所在,这使企业难以部署无处不在的智能化技术。这也是受访者担心的问题,他们认为这与使用分析技术复杂的问题有关。大多数受访者表示,为解决这一问题,企业正在或计划投资更易用的技术及技术培训,以增强员工的技术能力。 仅25%的受访者表示,其业务决策者无需数据科学家,也具备从分析能力中获取并使用智能化技术的技能。 近三分之二的受访者来自目前正在投资分析技术的企业。他们认为,企业内不从事分析任务的员工难以使用分析技术。 75%的受访者企业需要数据科学家帮助业务决策者从分析技术中获取智能化技术。 为减轻企业对数据科学家的过度依赖,目前需要数据科学家的94%的受访者企业正在或计划投入开展技术培训,提升员工的技术水平;而91%的受访者企业正在或计划投资易用的技术。 关于本次调研 Teradata天睿公司委托Vanson Bourne 在 2018 年 8 月至 9 月进行全球调研,共访谈美洲、欧洲及亚太地区的 260名高级业务和IT 决策者。 受访者来自上市或私有企业,企业拥有不少于1,000名员工且全球年收入不低于2.5亿美元。所有访谈均通过在线访谈或电话沟通。本次调研经过严格的多级筛查,确保只有符合要求的候选人才有机会参加调研。

  中国北京2019年2月13日

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责任编辑:刘沙

   全球仍然只有5%的企业被划分为数字化领导者,与2016年相比并无任何提升;中国与2016年相比,增长了1.5%

全球领先的基于云计算的数据和分析解决方案供应商Teradata日前委托领先的技术行业市场研究机构Vanson Bourne对全球700家大型跨国企业的技术高管有关企业云端分析的现状展开调查,这些行业巨头的平均全球年收入高达97.3亿美元,其中19%的企业年收入高达500亿美元。

   新兴市场表现好于发达市场,印度、巴西和泰国数字化成熟度得分最高

调查结果显示,多数大型企业一致认为云端是运行分析任务的最佳选择。大多数受访企业希望在未来五年内实现云端运行所有分析任务。但绝大多数企业表示,企业应加速将分析技术迁移至公有云。

   全球78%的受访者认为企业应进行更为广泛的数字化转型;来自中国的受访者中,持该意见的比例达到85.5%

企业实现云端分析存在哪些阻碍? 调研结果显示,阻碍企业将分析技术迁移至云端的最大障碍包括安全性问题、可用技术的不成熟且低效、法规合规性及缺少信任。其它问题则集中在技术整合与人才匮乏上。其中,30%的企业难以将原有系统与云端应用对接,而29%的受访者认为阻碍在于企业不掌握相关技术。

   全球51%的受访者认为难以满足不断变化的客户需求,1/3的受访者担心会在未来5年内落伍

对此,Teradata 首席营销官表示:“调查结果明确指出,分析市场正朝着云端分析的方向发展,但目前很多纯云端分析引擎的处理能力差、速度慢,难以应对企业级规模的分析负载。对于大型企业而言,大规模云端分析的性能缺口实际上更为严重。41%年收入2.5-5亿美元的企业和63%的年收入超过100亿美元的大型企业认为现有技术的不成熟和低效是主要障碍。”

   91%的受访者认为数字化转型受阻于数据的隐私和安全,缺乏经费和资源,员工技能不足等

调查结果还显示,大型企业对分析技术的使用愈发成熟,三分之一的企业已能够运用复杂的深度学习与机器学习技术支持人工智能项目。这些企业还在云端部署方面经验丰富,整个企业内三分之一的员工目前正在使用公有云服务。但与其它业务应用和负载相比,企业仍需加快步伐,将分析任务迁移至云端,并实现云端运行分析技术。

  戴尔科技集团近日发布最新的数字化转型指数显示,尽管颠覆的步伐不断加快,但很多企业的数字化转型计划仍旧处于起步阶段。全球大约78%的企业决策者坦陈,企业应进行更为广泛的数字化转型。同时,有超过一半的企业认为,未来5年将难以满足不断变化的客户需求,还有近1/3担心他们的企业将会落伍。

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  戴尔科技集团与英特尔、Vanson Bourne公司合作,对来自全球大中型企业的4600名决策者进行了调研,并对他们所在企业数字化转型的进展进行了评分。

  调研结果显示,新兴市场数字化转型表现更加成熟,印度,巴西和泰国在全球排名中位列前三;相比之下,发达市场表现不尽如人意,日本,丹麦和法国数字化成熟度得分最低;中国在参与调研的40余个国家和地区中排名第16位。

  图表1:数字化成熟度最高、最低的国家和地区

  数字化转型进展缓慢

  DT Index Ⅱ指数是在2016年发布的首份数字化转型指数的基础上调研编制而成的。两次调研结果的对比突显了一个事实:全球数字化转型进展缓慢,企业难以跟上急剧变化的脚步。通过对受访者进行基准评估后的组别分布来看,与2016年相比,虽然数字化实践者的比例有所上升,但处于金字塔顶部的数字化领导者并没有任何提高;全球仍然有近四成的企业属于两个数字化最不成熟的群体后进者和跟随者。

  戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔戴尔指出:在不久的将来,每个企业都将迎来数字化变革,但我们的调查显示,绝大多数企业仍然有很长的路要走。企业如果想抓住数字化转型带来的前所未有的机遇,就必须马上在技术现代化方面有所行动了。

  中国的情况有所不同。尽管仍有很多工作要做,但研究表明,中国企业正在行动2016年,中国有33%的企业被列为数字化后进者,今天这个数字只有9%;而2016年中国仅有2.3%的企业被归类为数字化实践者,现在这个数字达到了24%。可以说,在数字化转型的很多方面,中国企业已经达到甚至超过了全球平均水平。

  根据DT Index Ⅱ指数,新兴经济体的得分总体高于发达经济体。因此,53%的新兴市场对其颠覆而非被颠覆的能力充满信心,而发达市场只有40%。来自中国的企业决策者们尤为自信,84%的受访者认为他们会扮演颠覆者的角色。

  DT Index Ⅱ指数的这些发现,印证了中国近年来对数字化发展的重视,以及在前沿技术研究方面取得的突破性进展。戴尔科技集团全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏博士说,中国的数字经济发展势头强劲,正成为推动经济可持续发展和传统行业转型升级的内生力量。

  转型的主要障碍

  调研结果还表明,很多企业决策者缺乏足够的信心全球91%的受访者认为数字化转型受困于各种各样的阻碍。

  数字化转型的五大障碍:

  1. 数据隐私和安全问题

  2.缺乏经费和资源

  3.缺乏必要的内部技能及专业知识

  4.监管和立法的改变

  5.数字化文化不成熟

  图表2:全球企业数字化转型主要障碍对比

  中国企业在数字化转型中所遇到的五大障碍与全球情况基本相同。但与监管和立法的改变相比,来自中国的受访者认为缺乏适应业务发展速度的技术支撑更应被列入其中。

  除此之外,此次调查还发现,有近一半受访者认为,未来5年内他们所在的企业不得不努力证明自身价值。中国受访者中有27%勾选了这一选项,显然,相对而言中国企业认为自身能更好地了解客户的需求。

  为实现数字化未来做出规划

  由于意识到自身正处在一个要么转型要么死亡的环境中,全球越来越多的企业着手制定计划,以克服数字化转型的种种障碍,重建信心。

  例如,全球有46%的受访者表示,他们的企业通过教授员工编程等方式,提升了企业内部数字技能、培养了专业人才,这一比例远高于2016年的27%;而在中国,这一数字更是从22%增至62%,将近翻了三番。同时,有超过一半的企业正利用数字化技术加速新产品/服务的开发;有大约44%通过提高IT部门管理者的业务技能和业务部门管理者的IT技能,推动跨职能知识共享;还有43%将数字化目标整合到所有部门和员工目标中。

  DT Index Ⅱ指数还调研了全球企业未来1~3年最主要的技术投资方向:

  1. 网络安全

  2. 物联网技术

  3. 多云环境

  4. 人工智能

  5. 以计算为中心的方法

  图表3:全球企业主要技术投资方向对比

  毫无疑问,企业未来的发展将取决于目前采取的举措。以Draper公司为例,这家戴尔科技集团的客户,其业务涉及生物医学等多个领域。该公司首席信息官Mike Crones表示:从支撑我们创新的基础架构和服务,到可以用来对抗各种疾病的实验技术,技术能够帮助我们不断解决各种最棘手的问题。如果不实现彻底的转型和现代化,我们就无法突破藩篱真正成为一家名副其实的工程与研究公司。

  编者注

  数字化成熟度最高的国家

  1.印度

  2.巴西

  3.泰国

  4.墨西哥

  5.哥伦比亚

  数字化成熟度最低的国家

  1.日本

  2.丹麦

  3.法国

  4.比利时

  5.新加坡

  调查方法

  2018年夏,独立调研公司Vanson Bourne对来自42个国家和地区的4600名大中型企业高管进行了调研,以评估他们所在企业在戴尔科技集团DT Index Ⅱ指数中所处的位置。Vanson Bourne利用一套数字业务的核心特征考察了企业的IT策略、生产力转型举措和效果,并据此对企业数字化业务的进展情况进行了分类。

  更多资源

   戴尔科技集团DT Index Ⅱ指数本地结果以及有关2016年戴尔科技集团数字化转型指数的更多信息

   有关戴尔科技集团Realizing 2030项目的更多信息

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  关于戴尔科技集团

  戴尔科技集团是一个独特的企业集团,为企业及组织构建数字化未来、实现IT转型以及保护重要的信息资产提供不可或缺的基础架构。公司为全球180个国家各种规模的客户提供服务从全球财富500强企业到个体消费者并为客户提供业界全面的从边缘计算到数据中心、再到云计算的创新产品组合。

  关于Vanson Bourne

  Vanson Bourne是一家科技领域独立的专业市场调查公司。它以稳健和可信的分析而闻名,其声誉建立在严谨的研究原则之上,并具备在所有商业领域和主要市场发掘技术和业务部门高级决策者意见的能力。欲了解更多信息,请访问:

  www.vansonbourne.com

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