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频率难点,mysql优化取随机数据慢的不二等秘书诀

2019-05-24 07:43 来源:未知

要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。

最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。

前天因为工作需要我把从一个5W记录的数据库中随机抽取几条记录了,这里我是直接使用mysql rand by函数来直接,几千条记录没关系,但如果到了几万条感觉要几秒,这个就很慢了,下面小编与大家一起来看看mysql 取随机数据慢优化过程。
MySQL很多时候需要获取随机数据,举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:

但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。

但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。

复制代码 代码如下:

但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。

但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.
搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1  

复制代码 代码如下:

复制代码 代码如下:

但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。
 测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.
搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY
would evaluate the column multiple times.

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

复制代码 代码如下:

新京葡娱乐场网址,搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。

SELECT *
FROM 'table' AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM 'table')) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;  

复制代码 代码如下:

下面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
下面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用:

SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

复制代码 代码如下:

复制代码 代码如下:

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
下面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用

SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;

SELECT *
FROM 'table'
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM 'table' )
ORDER BY id LIMIT 1;  

复制代码 代码如下:

我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是把语句改写了一下。

SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 1;

于是我把语句改写了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;

复制代码 代码如下:

再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:

这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒

SELECT * FROM 'table'
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM 'table'))) 
ORDER BY id LIMIT 1;  

复制代码 代码如下:

最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:

这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒。
 最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
 完整查询语句是:  

SELECT * FROM `table` 2 WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) (SELECT MIN(id) FROM `table`))) 3 ORDER BY id LIMIT 1;

复制代码 代码如下:

复制代码 代码如下:

复制代码 代码如下:

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;

SELECT * FROM 'table' WHERE id >= (
SELECT floor(
RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM 'table')-(SELECT MIN(id) FROM 'table'))

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) (SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

复制代码 代码如下:

  • (SELECT MIN(id) FROM 'table')
    )
    ) 
    ORDER BY id LIMIT 1;

最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) (SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

SELECT * FROM 'table' AS t1 JOIN (
SELECT ROUND(
# 最小值 (1 至 最小与最大值差)
RAND() * (
(SELECT MAX(id) FROM 'table')-(SELECT MIN(id) FROM 'table')
)
(SELECT MIN(id) FROM 'table')
) AS id
) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;  

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最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。

最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,前者花费时间 0.147433 秒,后者花费时间 0.015130 秒。看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。

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复制代码 代码如下:

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`) – (SELECT MIN(id) FROM `table`)) (SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 10;  

这个就是我自己选用了,从以前5秒到现面0.0003秒时间都不用就查出10条记录了。

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